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メンバー情報
分野情報
| 得意な技術分野 |
IBM機械学習 プロフェッショナル認定と Google データアナリティクス プロフェッショナル認定と Google アドバンスドデータアナリティクス プロフェッショナル認定を取得しております。 |
|---|---|
| 携わる職業分野 | 農業、林業 、漁業 、建設業 、製造業 、情報通信業 、運輸業、郵便業 、卸売業・小売業 、不動産業、物品賃貸業 、宿泊業、飲食サービス業 、医療、福祉 |
| 解決したい課題分野 | 買い物 、子育て 、衣・食・住 、災害 、交通安全 、犯罪予防 、文化・伝統 、道路 、河川・ダム 、交通手段 、農業・林業・水産業 、工業・建設業 、商業・サービス業 、介護 、技術提案 |
| 今までに取組んだ地域課題 |
私はこれまで、データサイエンティストとして多岐にわたるプロジェクトに従事してまいりまし た。直近では、観光情報や書籍情報を基にしたセマンティック検索エ ンジンの実装や、Google CloudおよびAzureを用いた画像認識の機械学習モデルの構築を行いま した。また、サッカー試合におけるボールと選手のトラッキングや、ふる さと納税のための対話型推薦エンジンの開発など、多様なプロジェクトに携わり、それぞれで一 定の成果を上げてきました。これらの経験を通じて、PythonやGo、Juliaなど複数のプログラミ ング言語を用いた開発スキルを身につけてきました。 さらにユーザの視聴行動を分析し、視聴パターンに基づくレコメンドエン ジンを開発しました。この経験から得た知識は、新しい職場でデータサイエンティストとして価 値貢献できると信じています。また、TensorFlowを活用したリテンション予測モデルや需要予測 システムの構築も行っており、このスキルセットは次の職場でも有効に活用できると考えていま す。私が培ってきたデータ解析技術と機械学習モデル構築能力は、新しい環境でも前向きに取り 組み、有効な成果を上げることができると信じています。 |